从全行数据治理的角度，结合当前大部分银行数据治理的现状，综合外部监管和内部精细化管理的要求，以数据治理关键点的成功落地实施为目标，分别从数据治理的组织架构及管理制度、数据标准、数据质量等关键域给出了切实可行的落地实施思路及部分工艺流程，为数据治理的实施落地提供了良好的指引和可供操作的方法和实施工艺，能有效确保各治理域的成功落地。
数据质量治理规划
数据标准规划
治理组织及管理制度规划
在数据治理咨询宏观方案的指导下，结合银行的实际情况，从微观层面（数据治理实施工艺流程、数据治理管控系统）给出数据治理主要的数据标准、数据质量管理、元数据管理方面的实施落地咨询方案。实施咨询方案充分考虑了外部监管（如：征信、EAST、1104、客户风险统计）和内部精细化管理及风控的数据治理要求，以切实可行的方式稳步推进数据治理的落地，提升银行数据治理的水平，实现良好数据支撑下的银行利益的最大化。
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